2021年3月30日，CCF在北京发布2021年度CCF-华为高性能计算优秀青年创新基金。该优秀青年创新基金是CCF-华为综合科研基金的组成部分，由CCF与华为联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 　　CCF高性能专委及华为公司的技术专家出席了发布会。技术评审小组审查并确认了《CCF-华为高性能计算优秀青年创新基金申报指南》，讨论了课题设置及课题关键里程碑。 　　本年度优秀青年创新基金共发布三大类课题，8个子课题。包括：1、面向大规模系统的系统软件与工具链；2、性能工程和自动调优方法与技术的研究；3、运用AI算力和方法解决科学计算问题的相关研究。 申请日期：即日起至4月30日24:00 申请方式：申请者需在线报名，填写并发送《申报表》到yuanliang@ict.ac.cn 附件1：项目申报指南 docx 2021年CCF-华为综合科研基金高性能计算优秀青年创新基金-项目申报指南 附件2：申报方向与课题 docx 2021年CCF-华为综合科研基金高性能计算优秀青年创新基金-申报方向与课题 附件3：项目申请表 docx 2021年CCF-华为综合科研基金高性能计算优秀青年创新基金-申报表 2021年 CCF —— 华为综合科研基金 高性能计算优秀青年创新基金项目申报指南 CCF-华为综合科研基金技术委员会——高性能计算领域组 二零二一 年 三 月 三十 日   2021年 CCF —— 华为综合科研基金 高性能计算优秀青年创新基金 项目申报指南 第一条 总则 CCF-华为综合科研基金由华为与中国计算机学会（ 以下 简称 CCF ）联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 该综合科研基金按照所属专业领域分为形式化方向、高性能计算方向、新型交互方向等若干方向，由基金技术委员会进行统筹，委员会内相关领域组开展具体评议和资助工作。 第二条 高性能计算专题资助目标 CCF-华为综合科研基金下的高性能计算专题，旨在持续提升高性能计算验证理论和技术研究在工业应用落地的效果；建立更加敏捷的产、学、研一体化的高效合作、高效成果转化体系；逐步形成“既有领域广度又有专业深度”的人才联合培养、输送模式；为产业全面升级储备能力，实现关键基础技术底座自主、领先。 2021年 CCF-华为综合科研基金的高性能计算专题部分共包含两类申报形式，具体资助的科研方向和课题请见《高性能计算专题申报方向与课题》。   第三条 基金申报 1. 申报条件 本基金将面向符合如下条件的海内外高校及科研院所青年学者展开：  申请者是 1981 年 1 月 1 日（含）之后出生的高校科研院所在职的全职教师或研究人员；硕士/博士毕业后在高校/科研院所累计任职时间不超过 15 年；能独立进行研究工作，并带领学生团队共同参与课题研究与实践。申请人不是本计划技术委员会委员。 2. 申报方式 基金申报截止时间为2021 年 4 月 30 日 24:00 （北京时间 。 申请者需在线报名，填写并发送《申报表》到yuanliang@ict.ac.cn。每个申请人每年度可以申报最多不超过两个项目，已获得上一年度科研基金资助的项目负责人需隔一年再提交申请。 申请人在申报前需确认所在高校/科研院所可以作为项目依托单位签署科研合作协议，申请人本人可以作为项目负责人签署项目保密协议等相关承诺文件。任何针对项目申报的问题，请联系基金项目负责人袁良，电子邮箱：yuanliang@ict.ac.cn。 第四条 技术评审委员会成员 成员 姓名 职务 组长 漆锋滨 国家并行计算机工程技术研究中心研究员 成员 莫则尧 中国工程物理研究院副院长 成员 卢凯 国防科技大学教授 成员 金海 华中科技大学教授 成员 迟学斌 中科院计算机网络信息中心研究员 成员 张云泉 中国科学院计算技术研究所研究员 成员 谭光明 中国科学院计算机技术研究所研究员 成员 叶耀荣 华为IT技术规划部 成员 丁肇辉 华为HPC Lab 成员 李涛 华为计算算法开发部 成员 王龙 华为CSO Lab 成员 王哲 华为CSO Lab 成员 王飞 华为集群计算 秘书 谢海波 华为集群计算 秘书 袁良 中国科学院计算机技术研究所助研 第五条 时间节点 时间 节点 2021年3月31日 指南发布 2021年4月30日 申报截止 2021年5月15日 评审结果发布 2021年5月中下旬 同申请人完成相关协议签订 2021年10月中下旬 一年期课题研究成果中期进展汇报 2022年04月中下旬 一年期课题研究成果验收 第六条 课题申报、评议 CCF-华为综合科研基金高性能计算专题的课题申报、评议工作由技术委员会下高性能计算领域组投票共同评议完成，决定基金最终的资助结果。 （一） 技术委员会领域组成员对各申报内容依据实用性、创新性、可行性等进行不记名综合打分（1-10分），去掉一个最高分和最低分后取平均作为申报书的投票得分，乘以指南中相关主题的系数，为该申报书的最后得分（所有计算都精确到小数点后一位，四舍五入）； （二） 按照当年基金池中的可资助额度，以最大化被资助项目的总分为目标，计算出当年被资助的项目最优组合； （三） 如果（二）中存在多个总分相同的组合，按照各项目申报时自愿削减的最小预算进行重新计算，计算出新的总分最多的项目最优组合； （四） 如果（三）中存在多个总分相同的组合，按照各项目申报时自愿削减的最大预算进行重新计算，计算出新的总分最多的项目最优组合； （五） 如果（四）中存在多个总分相同的组合，按照最小化各项目申报人年龄平均数的原则进行选择； （六） 如果（五）中存在多个最小平均年龄相同的组合，则通过技术委员会综合评议确定。 附件一：《CCF-华为综合科研基金——高性能计算优秀青年创新基金申报表》 附件二：《CCF-华为综合科研基金——高性能计算优秀青年创新基金申报方向与课题》 2021年 CCF — 华为高性能计算优秀青年创新基金申报方向与课题 CCF-华为综合科研基金技术委员会——高性能计算领域组 二零二一 年 三 月 三十 日   第一条 专题设置 本专题以开放课题为主。开放课题主要资助具有前瞻性、前沿性、能为产业全面升级储备能力，实现关键基础技术底座自主、领先的相关课题 第二条 基金池 2021年度高性能计算专题基金池共计120万人民币。 第三条 课题建议 单课题原则上资助不超过30万，为期不超过一年。鼓励开展同产业痛点、共性问题结合紧密的相关研究。鼓励进行前沿基础性的新研究方向和技术路径的探索。 面向大规模系统的系统软件与工具链 子课题  子课题一： MPI应用通信仿真方法 技术建议：考虑如何使用小规模系统模拟大规模组网，通过典型负载通信模型以及流量信息来模拟和预测不同的组网拓扑、通信时延、带宽、规模下的通信性能；  子课题二：运行时计算迭代特征的识别和预测方法 技术建议：通过运行时技术，实时地分析和识别HPC典型应用的计算迭代，并对下一次迭代计算与访存特征进行预测，要求准确率高于90%，系统开销小于1%；  子课题三：大规模系统下的并行容错技术 技术建议：针对大规模并行应用，探索在编程模型，任务调度，运行时层面的容错技术，包括但不限于异常的预测、迁移和快速恢复等的相关技术；  子课题四：研究面向超大规模稀疏矩阵的快速求解算法 技术建议：针对亿级及以上的求解规模，探索高通用性的快速求解算法（直接法LU/Cholesky/QR、特征值分解、奇异值分解等）的可行性和技术方案 性能工程和自动调优方法与技术的研究 子课题  子课题一：面向大规模真实应用的行为特征建模方法及分析技术的研究。技术建议：从各个维度，为系统优化提供量化分析报告和参考建议，实现更为准确的性能预测，同时探索轻量化的可能性。可以提供单一维度，或者多维度的研究报告。  子课题二： HPC应用在鲲鹏和昇腾平台性能可移植及矩阵求解器的研究。 技术建议：探索HPC应用在鲲鹏平台和昇腾平台上可移植性；探索不同行业的应用对鲲鹏和昇腾平台的适配性；研究不同矩阵求解器在鲲鹏和昇腾平台的性能特征；探索HPC应用在不同平台上的性能差异特征分析。要求：满足其中一项，或几项研究即可。 运用AI算力和方法解决科学计算问题的相关研究 子课题  子课题一：研究基于半精度、单精度、双精度算力的不同精度线性方程或偏微分方程迭代求解算法。 技术建议：探索HPC行业中哪些应用与算法适合混合精度，特别是用到半精度的计算。 探索HPC行业中哪些应用或算法适合鲲鹏+昇腾解决方案。满足其中一项或两项即可。  子课题二：机器学习算法在气象领域高分辨率数据预报模式和资料同化系统中的研究与验证