《中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金》是由中国人工智能学会和华为技术有限公司共同发起，面向高校及科研院所的AI科研人员搭建学术交流平台，提供经费、算力、技术支持等服务，推动MindSpore在AI领域科研的应用，并支持基于MindSpore框架的国际国内高水平会议和期刊的学术论文发表，激励原创性科学研究开展，构建中国人工智能科学研究的全球影响力。 入选项目将分两类进行资助： A类：额度9万，计划支持项目数量不多于30个； B类：额度18万，计划支持项目数量不多于10个。 具体内容请按《申请指南》提交申报材料（详见附件）。 申报开始时间：2021年9月1日 申报截止时间：2021年10月10日 发布评审结果时间：2021年10月30日 项目完成时间：2022年10月30日前 专属申报邮箱：xsjljj@caai.cn 学会联系电话：010-82686683 联系人：邹亚茹 1312112388 随文附件 附件1. 中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金第二期项目申请指南（2021年）.docx 附件2. 项目申请书.docx 中国人工智能学会2021年09月01日 一、 简介 《中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金》是由中国人工智能学会和华为技术有限公司共同发起，面向高校及科研院所的AI科研人员搭建学术交流平台，提供经费、算力、技术支持等服务，推动MindSpore在AI领域科研的应用，并支持基于MindSpore框架的国际国内高水平会议和期刊的学术论文发表，激励原创性科学研究开展，构建中国人工智能科学研究的全球影响力。 入选项目分两类进行资助： A类：额度9万，计划支持项目数量30个； B类：额度18万，计划支持项目数量10个。 其中，基于入选项目的实际需求情况，由华为提供研究算力的支持。 二、 申报主题 项目研究课题不限于给定的建议方向，具体方向可根据研究者背景及兴趣确定，以下为建议方向： 2.1 机器学习算法创新 主要针对AI算法理论的突破和应用，建议方向如下： 1）可解释AI方法 研究机器学习方向的可解释性问题，指导模型的设计和训练。 2）新型神经网络 基于现有神经网络结构进行创新优化，研究新的神经网络结构，拓展AI的应用场景。 3）新的AI技术突破和强化应用 在新的AI技术领域进行突破，如强化学习、无监督学习、端云协同、对抗学习、迁移学习等，结合AI技术开展实际应用场景。 4）多任务学习 对多任务学习进行研究，提升原任务的泛化性。 5）机器人行为学习与理解 针对机器人灵巧操作等任务，开展多模态感知、跨模态融合等机器学习技术的研究，实现复杂场景下的高效行为学习。 6）机器学习和其他领域的交叉 结合包括知识图谱、量子计算、生物计算等在内的交叉方向研究。 7）新型网络结构优化 包括对神经网络模型的量化、剪枝、压缩、联邦学习、蒸馏、小样本学习等方向的研究。 2.2 传统领域和AI结合的创新研究 1）科学计算和量子机器学习 在高性能计算领域，将AI与科学计算、量子计算结合起来开展研究； 2）遥感和气象领域 在遥感领域，结合AI解决目前遥感领域面临的测图、影像解译等问题，在传统气象领域，使用AI提升气象领域数据采集、传输及图像化处理的效率。 3）智慧城市 基于AI构建基于云、物联网、分析平台一体化的智慧城市，解决当前在城市大脑、城市交通堵塞、新基建等场景的一系列问题。 4）千亿级大模型 基于分布式并行技术开展千亿级大模型的研究训练工作，提升传统机器学习模型、CV大模型、NLP大模型、多模态大模型能力。 5）其他相关领域 结合包括3D场景重建、知识图谱、生物计算、传统制造、物联网、自动驾驶等在内的交叉方向研究。 2.3 网络结构优化创新 主要针对现有神经网络结构的优化技术，包括性能和精度，建议方向如下： 1）CV类网络优化 针对现有的CV类网络进行优化，提升模型的性能和精度。 2）NLP类网络优化 针对现有的NLP类网络进行优化，提升模型的性能和精度。 3）其他神经网络优化 例如图神经网络的优化。 2.4其他创新 1）隐私保护 例如在可验证可信AI、密态AI方向的研究。 2）AI和科学计算融合的软硬件系统 3）NN与机器学习结合的通用AI 三、 申报流程 2021年9月1日项目正式发布申请指南，计划2021年10月30日前完成项目评审，并与中国人工智能学会签署项目合同。 3.1 申请条件 本基金将面向符合如下条件的高校及科研院所学者展开： • 申请者是高校/科研院所在职的全职教师或研究人员； • 申请者若是高校在读学生时，需要附上导师相关信息。 3.2申请方式 申请者在线报名并填写上传《项目申请书》，每位申请人限提交一份申请，如下附件： 申请书接收邮箱：xsjljj@caai.cn 3.3 项目评审 该项目依托中国人工智能学会运作，由技术管理委员会负责监督计划的实施和监督，以及项目的评审。委员会评审时主要考虑： 1、申请项目的作用、意义、创新性、可行性； 2、申请者（及团队）的学术水平、科研能力，针对部分申请者或者团队，会根据实际情况安排面试； 3、申请者研究经历和申请项目的相关性； 经过委员会确认授予资助的研究项目需签署合同生效。 3.4 交付成果及知识产权 本基金项目交付成果为优秀学术论文，受资助者学术论文的知识产权权利归属申请方所有，具体细节以中国人工智能学会与申请方签署的项目合同为准。 建议会议列表： 自然语言处理 ACL、EMNLP、NLPCC、CCL、NAACL 机器学习 NeurIPS、ICML、ICLR、 计算视觉 IEEE CVPR、IEEE ICCV、BMVC、ECCV 决策推理 EWRL、RLDM 数据挖掘 ACM SIGKDD、ACM SIGMOD、VLDB 推荐搜索 WSDM 、SIGIR 、RecSys、WWW 其他 SysML、OSDI、IJCAI、AAAI 针对如医疗、材料、能源、机械等专业领域的TOP会议和期刊，如果使用MindSpore开展研究也可以申请本基金，具体解释权归本基金技术管理委员会。专业领域TOP会议和期刊参考标准如下： 1）知名机构的会议/期刊评级（如CORE、QUALIS）； 2）学术会议/期刊的举办届数、参会人数、录用率及业界名声等； 3）近年学术期刊的H5-index指数排名； 4）会议/期刊的领域和国际影响力。